INFOSTOA / PRACTICE

読み、検証し、活用する AI・開発実務

AI評価、ウェブセキュリティ、画像性能、データ整合性。公式資料を読む目的と、小さな検証課題をまとめました。

いま解決したい問題を一つ選びましょう。原文で確認する点と、自分で作る成果物を組み合わせています。

ハブ編集日:

課題から始める

  1. AI機能の品質を判断するとき

    最初に成功・失敗の基準と入力例を書きます。同じ入力でプロンプト変更の前後を比較し、流暢さだけで正確性を判断しないようにします。

    成果物:代表的な入力、境界事例、期待結果を含む評価表

  2. ウェブページを公開する前に

    外部スクリプトと画像リクエストを確認します。セキュリティポリシーはレポートモードから始め、画像の変更は実際の表示サイズと低速回線で比較します。

    成果物:ポリシー違反の確認表と画像転送量の比較

  3. 読み取りの遅延を減らすとき

    レプリカを有効にする前に、最新データが必要なリクエストを分けます。書き込み直後の読み取りと連続読み取りを別々に試し、整合性の要件を明確にします。

    成果物:リクエストごとの鮮度要件とセッション処理計画

公式資料のリーディングリスト

確認日はリンクと内容を確認した日で、原文の公開日ではありません。

発行元
OpenAI
原文の言語
English
原文の公開・更新日
随時更新の資料・日付の記載なし
リンク・内容の確認日

こんなときに読む

主観的な出力レビューを、人の判断で調整した再現可能なタスク別評価に変えたいときに。

試してみる

代表的なテスト20件と合格基準を作り、同じ評価表でプロンプトの2案を比較してください。

評価の方法論を参考にしてください。OpenAIのEvalsダッシュボードとAPIは2026-10-31に読み取り専用、2026-11-30に終了予定のため、新規実装の基盤としては勧めません。

公式資料を読む developers.openai.com
発行元
Anthropic / Claude Platform Docs
原文の言語
English
原文の公開・更新日
随時更新の資料・日付の記載なし
リンク・内容の確認日

こんなときに読む

プロンプト修正前に成功基準を定め、モデル選択を見直すべき問題も切り分けたいときに。

試してみる

失敗するタスクを一つ選び、測定可能な成功基準を定め、プロンプトの一要素だけ変えて再評価してください。

公式資料を読む platform.claude.com
発行元
MDN Web Docs
原文の言語
English
原文の公開・更新日
リンク・内容の確認日

こんなときに読む

ブラウザーによるリソース制限、nonce・ハッシュを使うポリシー、導入前の検証方法を学べます。

試してみる

ステージングでレポート専用ポリシーを試し、違反を確認して、対応していないスクリプトを一つ修正してください。

レポート専用ポリシーはHTTP応答ヘッダーで送信します。meta要素では設定できません。

公式資料を読む developer.mozilla.org
発行元
Google / web.dev
原文の言語
English
原文の公開・更新日
リンク・内容の確認日

こんなときに読む

画像形式、レスポンシブなサイズ指定、読み込み方法が転送量にどう影響するかを学べます。

試してみる

一枚の画像に3種類の幅と適切なsizesを指定し、モバイルとデスクトップで選択ファイルと転送量を比較してください。

公式資料を読む web.dev
発行元
Cloudflare
原文の言語
English
原文の公開・更新日
リンク・内容の確認日

こんなときに読む

近いレプリカからの読み取り、複製の遅延、セッションの一貫性の関係を理解できます。

試してみる

テストDBで書き込みと読み取りの間にセッションのブックマークを引き継ぎ、処理リージョンのメタデータを確認してください。

レプリカの利用にはSessions APIが必要です。書き込み先はプライマリで、制約のない最初の読み取りが最新データを保証するわけではありません。

公式資料を読む developers.cloudflare.com